SOLUTION

GPUパフォーマンス

機械学習はIAアーキテクチャのCPUからNvidiaのTesla（GPU Core）を使用する方向に劇的な変化を遂げました。計算手法によりますがワット辺りの性能比はCPUと比較した場合実に12倍の開きがあります。今後もGPUのコア数はと集積回路の微細化が進むため増加の傾向です。ちなみに現在ではプロセッサの使い方に違いはありますがCPUは14nm、GPUは16nmまで微細化ができています。

PCIe版/Tesla P100システム

1UのエンタープライズサーバーにPascalアーキテクチャ「Tesla P100 PCIe」を４基内蔵。
NVLinkの高速なメッシュ構造のリンクを持たずとも16nm FinFET 3Dトランジスタプロセスや新しいHBM2メモリ技術でリーク電流を大幅に抑制し720GB/sec超広帯域を実現するアーキテクチャです。新しいP100システムは是が非でも使用したいアクセラレータです。

Datastor GPU system

NVLinkのP100モデルはメッシュアクセスが可能なパスを持った最新のGPUですがPCIe版のP100も存在し既存のシステムに搭載することが可能です。